Нейронные сети

Дорогие читатели, вашему вниманию предлагается очередная подборка книг из рубрики «Чтение по интересам». Сегодня мы поговорим о новейших технологиях текущего века, а точнее – о нейронных сетях. \

Глубокое обучение – это раздел искусственного интеллекта, цель которого обучать компьютеры с помощью нейронных сетей – технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга.

О способах конструирования нейронных сетей и новых достижениях в области машинного обучения вы можете узнать из книг, представленных в нашей подборке.

Открывает ее издание – Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей.

Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения.

Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал и увлекательное изложение – в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.

Следующее издание – Грокаем глубокое обучение (pdf+epub).

Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники – вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. Данная книга поможет сконструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Завершает подборку книга – Машинное обучение и безопасность.

Способна ли технология машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности?

С помощью этой книги вы изучите способы применения машинного обучения в задачах обеспечения безопасности, таких как выявление вторжения извне, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды.

Особое внимание уделено созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.

Все представленные в подборке и многие другие книги можно прочитать, воспользовавшись одним из удаленных ресурсов, к которым есть доступ у наших читателей – «ЛитРес: Библиотека». Чтобы получить индивидуальный логин и пароль для доступа к ресурсу, необходимо отправить сообщение на адрес rounb.reg@gmail.com и указать номер вашего читательского билета.

Читайте, исследуйте, узнавайте!

Ирина Ларионова,
главный библиотекарь
универсального читального зала
(кафедра производственной литературы)